Welcome to Su Lab
以多组学数据驱动，解析复杂疾病遗传与表观遗传机制
结合高通量测序与类器官模型，推动临床转化
开发前沿计算生物学算法，挖掘致病关键靶点
计算生物学与转化医学实验室（Computational Biology and Translational Medicine Lab, CBTML），即 苏建忠实验室（Su Lab），专注于组学数据驱动的科学研究与转化医学。
我们致力于理解复杂疾病，特别是眼部疾病的发生发展机制。我们的核心研究策略结合了高通量测序实验与人类类器官模型，旨在解开这些疾病中遗传与表观遗传失调的复杂性，并为精准医疗提供理论基础和技术支撑。
创新方法学开发。我们致力于开发前沿的计算生物学算法和实验技术，以探索复杂疾病中未知的遗传与表观遗传图谱。
高通量测序分析。利用先进的测序技术（如单细胞测序 scRNA-seq、空间转录组 Spatial Transcriptomics、ATAC-seq 等）分析大规模遗传数据，解析疾病异质性。
人类类器官模型。应用视网膜类器官等模型模拟疾病微环境，在体外重现疾病发生过程，用于机制研究及高通量药物筛选。
靶向治疗研究。针对发现的遗传和表观遗传失调关键因子，探索潜在的治疗靶点，推动从基础研究到临床应用的转化。